自然语言处理徐蔚然老师研究组
自然语言处理徐蔚然老师研究组
主页
主研方向
成员
论文
项目
专利
博客
去向
联系
浅色
深色
自动
中文 (简体)
中文 (简体)
English
王礼文
硕士研究生
北京邮电大学
研究方向
自然语言理解及相关应用
教育经历
人工智能研究生, 2020至今
北京邮电大学
电子信息工程学士学位, 2020
北京邮电大学
最新
A multi-task semantic decomposition framework with task-specific pre-training for few-shot ner
A Prototypical Semantic Decoupling Method via Joint Contrastive Learning for Few-Shot Named Entity Recognition
Generative zero-shot prompt learning for cross-domain slot filling with inverse prompting
Revisit Out-Of-Vocabulary Problem For Slot Filling: A Unified Contrastive Framework With Multi-Level Data Augmentations
Exploiting domain-slot related keywords description for Few-Shot Cross-Domain Dialogue State Tracking
PSSAT: A Perturbed Semantic Structure Awareness Transferring Method for Perturbation-Robust Slot Filling
A Robust Contrastive Alignment Method For Multi-Domain Text Classification
Bridge to Target Domain by Prototypical Contrastive Learning and Label Confusion:Re-explore Zero-Shot Learning for Slot Filling
Dynamically Disentangling Social Bias from Task-Oriented Representations with Adversarial Attack
学员培训模拟用户对话系统
引用
×