自然语言处理徐蔚然老师研究组


Professor Weiran Xu Group of Pattern Recognition and Intelligent System Laboratory, Beijing University of Posts and Telecommunications
北京邮电大学模式识别实验室徐蔚然老师组

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主研方向

我们做什么

moe

MoE

在有限计算资源的前提下，训练更大规模的模型。降低成本，提高推理速度。

推理与代码

致力于提升模型在复杂推理任务上的能力，包括代码，数学，逻辑推理等任务。

幻觉与模型置信

幻觉检测、模型回答置信度评估、幻觉问题解决方案。

模型编辑与参数高效

大语言模型模型编辑、高效微调大语言模型。

对齐与安全

通过指令微调，RLHF 等手段，促进语言模型与人类偏好对齐。

智能体

推理与规划、长短期记忆、工具学习。

研究组成员

主要研究人员

导师

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徐蔚然

副教授，硕士生导师，博士生导师

信息检索, 模式识别, 机器学习

博士研究生

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曹乾煜

博士研究生

硕士研究生

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曾晨

硕士研究生

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牟宇滔

硕士研究生

任务型对话系统, 自然语言理解

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董冠霆

硕士研究生

自然语言理解

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郭岱驰

硕士研究生

去偏, 分类不平衡

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耿若彤

硕士研究生

摘要生成

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高琪翔

硕士研究生

任务型对话系统, 对话状态追踪

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回亭风

硕士研究生

自然语言处理

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宋晓帅

硕士研究生

自然语言处理

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王泽晨

硕士研究生

自然语言理解, 命名实体识别

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王霈

硕士研究生

自然语言处理

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赵金旭

硕士研究生

自然语言处理

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曾伟豪

硕士研究生

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薛方玮

硕士研究生

自然语言处理

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傅大源

硕士研究生

自然语言处理

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王业捷

硕士研究生

自然语言处理

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刁沐熙

硕士研究生

自然语言处理

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徐钰凯

硕士研究生

自然语言处理

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王正阳

硕士研究生

自然语言处理

科研实习生

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公却卓玛

科研实习生

自然语言处理

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于嘉宁

科研实习生

自然语言处理

已毕业

秦鹏达

博士研究生

自然语言处理, 信息抽取, 图谱补全

何可清

硕士研究生

对话系统, 摘要, 预训练

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赵璐璐

博士研究生

对话摘要生成, 关系抽取

徐红

硕士研究生

自然语言处理, 意图识别

刘思宏

硕士研究生

对话系统, 策略学习

刘松岩

硕士研究生

张佳宇

硕士研究生

时靖博

硕士研究生

李禹峰

硕士研究生

谢宗爱

硕士研究生

自然语言处理, 会议摘要

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严渊蒙

硕士研究生

自然语言理解, 预训练

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曾致远

硕士研究生

自然语言理解, 文本生成

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雷粤杰

硕士研究生

生成式对话摘要

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刘子君

硕士研究生

任务导向型对话系统

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吴亚楠

硕士研究生

自然语言理解

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李雪峰

硕士研究生

填槽, 意图识别

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王礼文

硕士研究生

自然语言理解及相关应用

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雷浩

硕士研究生

机器阅读理解

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郑馥嘉

硕士研究生

对话摘要

发表论文

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Semantic Parsing by Large Language Models for Intricate Updating Strategies of Zero-Shot Dialogue State Tracking

Zero-shot Dialogue State Tracking (DST) addresses the challenge of acquiring and annotating task-oriented dialogues, which can be time …
PDF 代码 DOI EMNLP 2023
Semantic Parsing by Large Language Models for Intricate Updating Strategies of Zero-Shot Dialogue State Tracking

APP：Adaptive Prototypical Pseudo-Labeling for Few-shot OOD Detection

Detecting out-of-domain (OOD) intents from user queries is essential for a task-oriented dialogue system. Previous OOD detection …
PDF 代码 DOI EMNLP 2023
APP：Adaptive Prototypical Pseudo-Labeling for Few-shot OOD Detection

Bridging the KB-Text Gap: Leveraging Structured Knowledge-aware Pre-training for KBQA

Knowledge Base Question Answering (KBQA) aims to answer natural language questions with factual information such as entities and …
PDF 代码 DOI CIKM 2023
Bridging the KB-Text Gap: Leveraging Structured Knowledge-aware Pre-training for KBQA

Continual Generalized Intent Discovery: Marching Towards Dynamic and Open-world Intent Recognition

In a practical dialogue system, users may input out-of-domain (OOD) queries. The Generalized Intent Discovery (GID) task aims to …
PDF 代码 DOI EMNLP 2023
Continual Generalized Intent Discovery: Marching Towards Dynamic and Open-world Intent Recognition

DemoNSF: A Multi-task Demonstration-based Generative Framework for Noisy Slot Filling Task

Recently, prompt-based generative frameworks have shown impressive capabilities in sequence labeling tasks. However, in practical …
PDF 代码 DOI EMNLP 2023
DemoNSF: A Multi-task Demonstration-based Generative Framework for Noisy Slot Filling Task

Large Language Models Meet Open-World Intent Discovery and Recognition: An Evaluation of ChatGPT

The tasks of out-of-domain (OOD) intent discovery and generalized intent discovery (GID) aim to extend a closed intent classifier to …
PDF 代码 DOI EMNLP 2023
Large Language Models Meet Open-World Intent Discovery and Recognition: An Evaluation of ChatGPT

Revisit input perturbation problems for llms: A unified robustness evaluation framework for noisy slot filling task

We utilize a multi-level data augmentation method (character, word, and sentence levels) to construct a candidate data pool, and …
PDF 代码 DOI NLPCC 2023
Revisit input perturbation problems for llms: A unified robustness evaluation framework for noisy slot filling task
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项目

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CQA系统设计与实现

社区问答（community question answering, CQA）在近些年得到了广泛关注，随着百度知道、知乎、搜狗问问、Stack Overflow等社区问答网站的出现，越来越多的人选择网络社区来获取答案。CQA与一般QA任务的不同在于问题和答案是开放领域 …
CQA系统设计与实现

不良药物反应抽取评测

该评测主要对药品说明书中进行不良药物反应的实体抽取和关系抽取两个子任务，其中实体抽取以BiLSTM-CRF为主要模型，并融合了词向量和字向量作为表征；关系抽取针对标注语料少的问题，采用了对抗噪声的方法作为数据增强的手段。
不良药物反应抽取评测

人工智能建设项目——运维知识子任务

该项目针对的场景是客服为用户进行运维工作后，针对已形成的工单，从中获得按照故障原因以及解决措施的形式的运维知识，并且结构化表示运维知识以形成一个运维知识库；即该项目分为两部分，一部分是运维知识挖掘系统，另一部分是运维知识库的构建。
人工智能建设项目——运维知识子任务

会议场景自动摘要系统

该项目应用在多人会议场景，主要通过会议整体内容提炼以及各发言者主要观点总结，形成篇幅较短但涵盖主要信息的生成式会议摘要。通过阅读摘要能够在短时间内形成对会议内容以及个人观点的大体认知，有效提高了多人协作过程中理解和沟通的效率。系统整体建立在无监督的基础上，主要通过大规模 …
会议场景自动摘要系统

在线教育场景下的智能客服系统

在线教育场景下通过人机对话的方式来完成特定的任务，主要包括以下三个方面：自然语言理解（NLU）：包括领域识别、意图识别、槽位提取三个子模块。通过领域识别的输出触发不同的场景，由意图识别和槽位提取将自然语言转换成系统可以理解的结构化表示。对话管理（DM）：包括对话状态追踪 …
在线教育场景下的智能客服系统

基于搜索引擎的问答系统

利用实体识别和关系抽取技术，从百度搜索返回的候选结果中抽取答案实体返回。可识别预定义的10种关系。项目中的关系抽取采用了TextCNN、SVM和模板匹配三种模型，并根据模型的置信度进行了集成。
基于搜索引擎的问答系统

多源多模态频谱知识图谱

针对各种无线通信技术构建频谱知识图谱。知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。知识图谱技术与各行业的深度融合已经成为一个重要趋势。该知识图 …
多源多模态频谱知识图谱

多轮机票预订查询对话系统

以机票的预订以及查询为任务背景，构建的特定任务的多轮对话系统。其主要模块分为自然语言处理（NLU），对话管理（DM），自然语言生成（NLG），机票知识库，并通过PIPELINE的形式进行连接构成整个系统。其中NLU模块中的意图识别、实体识别；DM模块中的策略决策，均采用 …
多轮机票预订查询对话系统
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专利

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基于疑问词分类器的神经网络问题生成方法及生成系统
一种基于结构化用户属性描述的个性化任务型对话系统
一种知识驱动的易配置任务导向型对话管理方法与系统
建模对话轮次信息的检索式闲聊对话打分方法
一种基于嵌入式表示的自适应中文分词方法
一种基于隐多粒度局部特征的中文分词方法
一种短信的识别方法和设备
一种短信过滤的方法和装置
分布式爬虫集群系统
防假死爬虫系统的构建方法
同话题定位跟踪式论坛爬虫系统
布告栏搜索引擎的爬虫系统构建方法
并行式关联布告栏爬虫系统
自动动态更新论坛爬虫系统的构建方法
内部网可定制爬虫系统构建方法
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博客

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近期研究速览（2022.10.01）

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Oct 1, 2022

Debiased Contrastive Learning of Unsupervised Sentence Representations

最近更新于 May 19, 2022

DOP-Tuning: 面向对话摘要领域自适应的轻量级微调方法

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近期研究速览（2022.04.08）

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